国家高度重视工业设备上云，从2017年至今围绕推动工业设备上云已发布多项政策文件。特别是在2018年7月工信部发布的《工业互联网平台建设及推广指南》（工信部信软〔2018〕126号）中，明确提出要“实施工业设备上云‘领跑者’计划”，确定了工业设备上云的四大重点工作领域，即以炼铁高炉、工业锅炉、石化设备为代表的高能耗设备，以柴油发动机、大中型电机、大型空压机为代表的高通用设备，以工程机械、数控机床为代表的高价值设备和以风电、光伏为代表的新能源设备。
设备监理涉及机械、冶金、电力、水利、煤炭、轻工、石油石化、轨道交通、医药、建材、化工、信息、港口、船舶等二十多个工业领域，行业范畴广泛，在《设备监理行业发展规划（2021-2025年）》中指出：关注新型基础设施建设、制造业数字化转型和“两化”深入融合的政策方向，鼓励设备监理行业技术和服务模式研新，基于5G网络，推进物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术手段在设备监理服务领域的应用，增强个性化、多样化、柔性化服务能力，培育设备监理服务新产品、新业态、新模式，推动传统监理服务高端化、数字化、智慧化。顺应科技革命、产业变革、技术升级趋势，深化业务关联、链条延伸、技术渗透，推动设备监理业务向专业化和价值链高端延伸，鼓励发展装备制造业供应链管理服务，支持监理企业发挥自身管理优势，赋能上下游企业，促进各环节高效衔接和全流程协同，逐步建立供应链管理、评价和风险预警服务体系。
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痛点问题
1.运行监控及时性弱
大型空压机一般用于机械加工、化工生产、管道输送等领域，具有设备价值高、应用范围广、工作环境杂等特性。现有企业对设备通常采取事后维护或定期维护方式，无法动态监测设备关键运行数据并及时反馈，设备运维管理大多依赖经验管理，数据采集及时性相对较弱，对人员技能要求、物料及时性准确性要求较高，容易出现设备停机、设备欠修或过修等问题。
2.设备能耗管理粗放
目前国内部分企业的能耗监测仍停留在人工抽样检测的阶段，而产气端、输气端、用气端都会影响到空压机的整体能效，有时难免出现以偏概全。在空压机组能源效率的强制性标准实施后，单机节能的空间已经缩小，亟需基于平台对空压机系统进行统筹考虑，优化整体运行参数，及时根据实际运行情况动态调整，加快空压机整站能效提升。
3.运营服务效率不高
空压机承担着提供动力、通风通气、机器启动等重要功能，一旦发生事故将对企业生产经营产生较大影响。同时，空压机设备数据对企业生产、管理、经营等具有重要指标性意义，数据泄露隐患严重影响企业管理者设备上云信心，更关系到行业信息安全和企业生产安全等重要领域，亟需准确的数据传输安全机制保障数据的安全、稳定传输。
4.产业协同有待提升
空压机产业链涉及设备制造、设备代理/服务、设备使用等多类企业，目前各方存在数据共享不足、信息交流缺失等问题，业务协同水平普遍不高。例如，设备制造企业不知道空压机在哪种工况下运行，设备代理/服务企业不知道客户使用过程中有什么问题，设备使用企业不知如何提升空压机效率。各方缺乏一体化协同服务管理体系，无法形成空压机“制造-使用-运维-设计”闭环服务，难以形成多方共赢局面。
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应用场景
1.运维管控
推动大型空压机上云有利于采集设备的实时运行数据，结合设备故障诊断模型，自动预警设备故障并确定设备维护方案，实现设备智能管理。一是设备状态监测。企业通过空压机设备上云实时采集主机温度、油温、储气罐压力、出口压力、水管温度等工作状态数据，增强设备状态监测的安全程度，有效解决空压机监测难问题。二是运行状态分析。通过对不同空压机和同一空压机不同时期的历史数据进行系统分析，供用户及时查看运营数据，帮助企业优化方案，增加企业效益。三是设备预测维护。综合利用采集的设备数据，通过大数据分析，结合管线漏气等设备故障诊断模型，将空压机实时运行数据与标准参数对比分析开展预测性维护，减少生产停滞和安全问题。
2.设备节能优化
空压机行业的能耗问题极为突出，往往耗费企业大量财力，不利于企业盈利水平与能力的提升。开展空压机上云有利于管理者提高能源消耗水平认知，实现精细化设备能耗管控优化。一是分配式优化。在实时采集能效数据的基础上建立设备用气、产气模型，通过设备整体效率和综合能耗分析，合理分配设备运行负载。二是互补式优化。利用整站效能提升的数据分析模型，为空压机动态互补调配提供支持，减少整体资源浪费。三是升级式优化。通过对空压机的横向数据对比与纵向历史分析，为空压机制造单位和使用单位进行产品升级换代提供数据支撑，提升企业核心竞争力。
3.后服务市场运维
空压机上云有利于设备制造商、设备代理/服务商、设备使用企业等主体建立后服务市场维护管理体系，提炼工单管理服务，形成自动化服务模式，加速企业新市场开拓。一是打造智能工单。通过对设备的实时监控实现自诊断、自决策、自适应，自动推送空压机故障、推送维修工单，并在平台上实现服务派工、维修报告、服务验收、工单存档等。二是主动式销售。空压机选型过大容易造成资源浪费，选型太小则容易造成用气不够、压力不足等问题。通过上云有利于汇聚压力、排气量、空气质量、场地等参数，为过滤器、储气罐等选型提供数据支撑，增加空压机制造企业潜在收入。
4.产业链协同
通过上云可以为大数据、人工智能等技术应用提供数据支持，加强空压机产业链相关主体的数据协同，助力空压机产业链向“产品+服务”转型。一是反馈式研发。基于平台助力帮助设备制造企业实时监测设备数据，依托海量的数据尤其是空压机运维数据，缩短新品研发迭代周期。二是风向标指数。根据工况数据比较不同厂商空压机性能，探索商业模式更新，基于上云数据计算形成行业创 新指标体系，为检测行业发展情况提供实时数据支撑。三是整链式服务。通过上云打通产业链各环节流程数据，降低环节间沟通成本，助力企业实现空压站低成本运营的发展目标。
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推广前景
作为通用工业设备，空压机的使用场景复杂多样，在中国约85%的工厂都配备有空压站，广泛覆盖医药、食品、电子、塑胶、纺织、电力、建材等各行业。空压机在行业内又被称为“电老虎”，据全能源基础与标准化委员会的有关统计资料显示，工业空气压缩机系统年耗电量约占全国总发电量的6%-9%左右，能耗改造潜力巨大。如果推动一半的设备进行上云推广，并按照预计能耗整体降低5%的标准，全年将节约成本超过170亿元，减少碳排放超过2400万吨。
